Google Analytics nous permet de suivre les recherches internes sur notre site Web, souvent sans qu’il soit nécessaire de modifier celui-ci. Cependant, comment construire des rapports et quelles données récupérer pouvons-nous réellement satisfaire en utilisant les données collectées? Jetons un coup d’œil aux rapports standard de recherche de site dans Google Analytics et à quelques-unes des questions auxquelles nous pouvons répondre à l’aide de nos données de recherche de site.
S’il y a une barre de recherche sur notre site Web et que la plupart des sites en ont une, alors nous devrions en surveiller l’utilisation. Certains moteurs de recherche de sites internes fournissent des détails sur ce que les gens recherchent et à quelle fréquence. Toutefois, l’activation et la configuration du suivi de la recherche de site avec Google Analytics peuvent également nous aider à combiner l’analyse de la recherche de site avec des informations sur la façon dont les utilisateurs sont arrivés sur notre site ou sur d’autres comportements sur notre site, tels que les pages visitées ou les articles achetés.
L’installation est généralement un jeu d’enfant, bien que vous deviez vérifier votre propre site et disposer d’un certain niveau d’accès pour activer la recherche sur site de Google Analytics. Lisez cet article sur la façon d’activer la recherche sur site.
Que sont les rapports de recherche sur le site et que nous disent-ils?
Sous Comportement> Recherche sur le site, vous trouverez quatre rapports contenant des informations sur la recherche sur le site. Voyons ce que chacun de ces rapports nous dit.
Le premier rapport dans le menu déroulant est le rapport de synthèse. Le rapport de synthèse de la recherche sur site ressemble à la plupart des autres rapports de synthèse de Google Analytics; il comporte une chronologie de sessions avec des mesures de recherche de site, de carte de pointage et de diagramme à secteurs sur la recherche de site, ainsi qu’un tableau indiquant les principaux termes de recherche. C’est un bon endroit pour enregistrer vos données de recherche sur le site.
Le deuxième rapport est le rapport d’utilisation. Ce rapport décompose les statistiques par sessions avec recherche sur le site et sessions sans recherche sur le site. Les statistiques du commerce électronique sont incluses dans ce tableau, ce qui nous permet de comparer les taux de conversion entre les deux segments de session dans le cas d’un site e-commerce.
Pages de recherche
Le rapport Pages de recherche nous indique les pages du site Web sur lesquelles l’utilisateur se trouvait lorsqu’il effectuait une recherche sur le site. “(page d’accueil)” dans ce rapport signifie que les visiteurs entrent sur le site Web sur une page de résultats de recherche, probablement en raison de résultats de recherche fournis par un moteur de recherche ou d’efforts de marketing. Ce rapport peut nous indiquer où les utilisateurs ont choisi d’utiliser la recherche sur le site plutôt que de naviguer sur celui-ci. Nous pouvons vérifier que seules les pages sur lesquelles nous nous attendons à ce qu’un utilisateur effectuant une recherche apparaissent dans ce rapport. Ce tableau nous permet également de changer la dimension principale en “Page de destination”, ce qui nous indique où un utilisateur est allé après la recherche.
Termes de recherche
Le prochain rapport est le rapport sur les termes de recherche de Google Analytics et fournit des statistiques sur différents termes de recherche. Il regorge de données que nous pouvons utiliser pour répondre à d’autres questions pouvant nous intéresser. C’est généralement le rapport le plus intéressant, car nous pouvons voir dans leurs propres mots ce qui intéresse nos utilisateurs. Il peut aider à comprendre quel contenu est populaire ou peut-être plus important encore, quel contenu est manquant ou difficile à trouver sur votre site.
(Conseil: n’oubliez pas que les rapports Google Analytics sont sensibles à la casse. C’est un excellent endroit pour utiliser un filtre en minuscules pour nettoyer ce rapport et consolider les termes de recherche avec différents cas.)
Termes de recherche, métriques et significations
Nombre total de recherches uniques
Cette métrique nous indique combien de recherches uniques par session ont été effectuées tout en ajustant les termes recherchés plus d’une fois par session. Nous pouvons utiliser cette information pour identifier les éléments de recherche qui intéressent le plus les utilisateurs. En outre, il peut être utile de déterminer les tendances, les éléments à promouvoir ou à conserver en stock.
Vous pouvez également l’utiliser pour identifier des fautes d’orthographe courantes ou d’autres expressions. Si vous envisagez d’ajouter des “résultats de recherche suggérés” ou d’optimiser votre correction automatique, il s’agit d’une mine d’informations.
Résultats Page vues par recherche
Cette métrique nous indique combien de pages de résultats ont été examinées après une recherche sur un site. Si le nombre est supérieur à un ou deux, cela peut nous indiquer que des résultats utiles sont suffisamment bien mis au jour ou que des résultats pertinents ne sont pas affichés.
En outre, cela peut nous indiquer la persistance des visiteurs et leur détermination à rechercher un résultat pertinent.
Pourcentage de sorties après recherche
Il s’agit de l’équivalent du taux de rebond dans la recherche sur le site. Il indique le nombre d’utilisateurs qui ont quitté le site après avoir consulté une seule page.
Plus ce pourcentage est élevé, moins les utilisateurs sont satisfaits des résultats de la recherche. Peut-être un visiteur vient-il sur notre site Web pour quelque chose de spécifique et quitte-t-il s’il n’est pas disponible, ou peut-être que les résultats de recherche renvoyés ne sont pas satisfaisants, et la recherche de site doit être ajustée.
Précision de la recherche en pourcentage
Les précisions de la recherche sont des termes ajoutés au terme de recherche d’origine qui permettent d’affiner (affiner) les résultats renvoyés. Par exemple, un terme de recherche «chaussures» peut être affiné pour «chaussures de randonnée» afin de réduire le nombre de résultats renvoyés.
Les précisions ne sont ni bonnes ni mauvaises; Tout dépend du contexte. Si le terme initial était large (par exemple, «chaussures»), des améliorations peuvent être attendues. Cependant, un pourcentage élevé de précisions de la recherche associé à un pourcentage élevé de sorties de recherche peut signifier un problème. Le moteur de recherche doit renvoyer des résultats de qualité afin de garder les utilisateurs engagés.
Temps après la recherche
Le temps après la recherche fait référence au temps que les utilisateurs passent sur le site Web après avoir effectué une recherche. La dernière mesure est la profondeur de recherche moyenne et nous indique le nombre de pages consultées après une recherche.
Si ces deux chiffres sont élevés, cela signifie qu’un visiteur a consulté d’autres pages de notre site après avoir effectué une recherche sur le site et que la fonction de recherche de notre site Web est probablement satisfaisante. Si ces chiffres sont bas, il serait peut-être temps de réorganiser la recherche sur le site.
Notez que nous pouvons modifier les statistiques de notre tableau en cliquant sur “eCommerce” (ou sur un ensemble d’objectifs) dans l’onglet situé au-dessus de la chronologie dans le rapport de l’explorateur.
Recherche sur le site avec d’autres rapports Google Analytics
Les segments
Les rapports standard énumérés ci-dessus ne sont pas le seul moyen de tirer des enseignements de la recherche sur site. Vous trouverez ci-dessous quelques moyens supplémentaires d’afficher des rapports.
La première façon de comprendre le comportement des utilisateurs consiste à créer des segments. Nous pouvons créer deux segments, l’un comprenant les sessions dans lesquelles un utilisateur effectue une recherche de site et l’autre, les sessions dans lesquelles un utilisateur n’a pas effectué de recherche de site (ou un segment excluant les sessions dans lesquelles un utilisateur effectue une recherche de site). Gardez à l’esprit la portée du segment; il s’agit d’un segment de niveau session; nous voyons donc tous les hits d’une session où un utilisateur a utilisé un moment donné la recherche sur le site.
Il existe d’autres moyens de configurer ce segment si la recherche de site n’a pas été correctement configurée. Nous devons maintenant parcourir nos données. Nous pouvons trouver des moyens d’extrapoler si un utilisateur effectue une recherche sur le site, puis créer un segment en fonction de ces actions. Par exemple, nous pouvons créer une condition dans laquelle l’URL de la page contient “/ search /”. Ou peut-être que l’URL de la page de résultats de recherche contient “/ résultats” et que nous pouvons filtrer ces termes. Il existe également des moyens prédéfinis de suivre la recherche sur le site (consultez cet article), et nous pouvons créer des segments appropriés dans ces cas.
Maintenant que nous avons deux segments, nous pouvons les examiner séparément, ensemble ou en plus de “tous les utilisateurs” si nous voulons des nombres agrégés dans nos rapports. Cette technique d’utilisation des segments nous permettra de voir les différences de comportement entre différents groupes d’utilisateurs.
Certains rapports Google Analytics qu’il peut être intéressant d’examiner avec les segments appliqués sont les suivants:
- commerce électronique
- Objectifs
- Pages produits
Nous pouvons également utiliser les segments différemment. Nous pouvons examiner les données de notre recherche sur site avec d’autres segments appliqués. Des exemples de segments pouvant être intéressants sont les dimensions de l’appareil, du pays, de la langue, du sexe et de l’acquisition, telles que la source ou le support.
capture d’écran des données de recherche de site avec des segments
Dimensions
Outre l’utilisation de segments, nous pouvons ajouter un terme de recherche en tant que dimension principale ou secondaire à d’autres pages. Quelques pages intéressantes à ajouter sont:
- Dimensions secondaires sur les pages de produits: qu’est-ce que les gens recherchent et qu’est-ce qu’ils ont acheté?
- Dimensions secondaires sur les pages de renvoi: indiquez sur quelles pages les utilisateurs ont effectué leur recherche sur le site.
- Ajout d’autres dimensions secondaires: Ajoutez à vos rapports de recherche pour voir si vous pouvez trouver des modèles entre les termes de recherche et les autres statistiques de Google Analytics.
- Rapports de flux: consultez ce billet de blog pour savoir comment consulter les rapports de flux de comportement avec la recherche sur site.
- Rapports personnalisés: cela peut sembler évident, mais nous pouvons créer des rapports personnalisés à l’aide de données de recherche de site, et les combiner avec d’autres mesures disponibles pour nous fournir un rapport contenant toutes les informations souhaitées réunies au même endroit.
Soyez à l’aise avec la recherche sur votre site
Il existe de nombreuses autres questions intéressantes auxquelles nous pouvons répondre à l’aide de la recherche sur site. Jouez avec ces rapports et commencez à réfléchir à la manière dont nous pouvons utiliser ce qui est disponible pour répondre à d’autres problématiques de votre entreprise.
N’oubliez pas que la recherche sur le site est une excellente source d’idées d’optimisation. Si nous attirons plus d’utilisateurs dans la recherche, nous obtenons plus d’informations. Si de nombreux utilisateurs utilisent la recherche sur le site, cela peut impliquer que notre site Web n’est pas assez facile pour naviguer sans chercher. Cela peut aussi impliquer que nos utilisateurs consultent notre site pour quelque chose de très spécifique, et que cela est plus facile grâce à la recherche sur le site. Ces rapports et les dimensions liées à la recherche nous permettent de mieux comprendre nos utilisateurs et d’apporter des modifications à notre site afin de mieux servir nos clients potentiels.
