Au-delà de Google Analytics: Quelle plateforme analytique choisir pour son application mobile ?

Sommaire

Google Analytics est une plateforme analytics assez complète quand on sait la paramétrer correctement. Cependant, à l’aube de la nouvelle décennie, d’autre plateforme peuvent vous apporter des données encore plus précieuses, notamment si vous avez une application mobile. Cela rend le choix complexe en matière d’outils d’analyses de données et de compréhension des utilisateurs.
Quels outils utilisés en fonction pour avoir la bonne vision ?

Le rôle d’un chef de produit en tant qu’analyste est parfois oublié ou non reconnu. En tant que chef de produit, l’impact de vos décisions commerciales sera mesuré par les données frontales de votre produit. Il est de votre devoir de pouvoir mettre en place une plateforme analytique, analyser les données et présenter vos résultats.

Les plates-formes d’analyse de produits sont en plein essor: Mixpanel, Firebase, Amplitude, Flurry, la liste est longue. Pourtant, la plupart des entreprises en ligne choisissent toujours Google Analytics par défaut et pensent que leur cas est couvert de toutes les manières imaginables.

Caractéristiques à considérer

Lorsque vous choisissez les bonnes plateformes d’analyse (intentionnellement au pluriel), plusieurs caractéristiques doivent être prises en compte afin d’optimiser votre choix. Ces fonctionnalités varient d’une plate-forme à l’autre, et le choix de la plate-forme à choisir dépend de ces fonctionnalités et de la valeur commerciale qu’elles représentent pour votre produit, comme nous le verrons dans cet article.

La première chose à considérer est l’interface du produit. Qu’il s’agisse d’une application Web, d’une application mobile native ou d’une application hybride basée sur HTML (telle que Phonegap). N’oubliez pas que toutes les plates-formes d’analyse ne conviennent pas à toutes les interfaces. Certaines plates-formes sont spécialement conçues pour le Web (GA, Hotjar, KissMetrics). Certaines ont été spécialement conçues pour les téléphones mobiles (Appsee, Firebase, Appsflyer). Certaines plates-formes sont bonnes sur les deux interfaces (telles que Mixpanel).

Les outils présentent de nombreuses fonctionnalités similaires et le responsable produit doit sélectionner les meilleurs afin d’optimiser le choix de la plate-forme. Voici quelques caractéristiques importantes à prendre en compte lorsque vous décidez quel produit utiliser:

Entonnoirs de conversion

Un entonnoir est le chemin emprunté par les utilisateurs dans votre produit. Les entonnoirs de conversion sont essentiels, non seulement pour voir où vont vos utilisateurs, mais surtout pour voir où la plupart d’entre eux s’en vont. Les entonnoirs de conversion peuvent être créés sous la forme d’une séquence d’actions ou d’événements (vues d’écran ou de page et leurs propriétés correspondantes). Plus vos événements sont détaillés, plus vous pourrez tirer parti de vos entonnoirs.

Visualisation

La visualisation des données est essentielle pour mieux comprendre la segmentation de vos utilisateurs et de leurs actions. Certaines plates-formes offrent de très bons outils de visualisation des données, en particulier en ce qui concerne la segmentation, qui vous permettent de voir la distribution et de fournir des informations utiles.

Informations personnalisées

Toutes les plateformes ne vous offrent pas la possibilité de surveiller un utilisateur individuel. Vous aurez peut-être besoin de cette possibilité pour effectuer des contrôles d’assurance qualité de vos données, détecter des activités frauduleuses et identifier les problèmes de navigateur.

Services In-App

Certaines plates-formes proposent des services qui font parfois appel à un fournisseur externe, tels que des messages in-app, des notifications push et des enquêtes.

Rapports d’accident

Certaines plates-formes vous donnent des notifications en temps réel sur les plantages, ainsi que le code associé aux erreurs. Cela signifie que vous pouvez informer vos programmeurs de la cause de l’incident en fournissant des détails supplémentaires sur le périphérique et le navigateur sur lesquels il s’est produit, etc.

Cohorte comportemental

Une cohorte est un groupe d’utilisateurs qui ont un dénominateur commun. Lors de l’analyse de la rétention de votre produit, vous devez comparer les utilisateurs qui ont fait une action donnée (notre dénominateur commun), dans un créneau horaire défini. Par exemple, vous voudrez peut-être comparer les utilisateurs qui ont soumis une action au cours de la semaine X, puis revenir et faire de même la semaine suivante. La comparaison de cohortes vous donne l’outil nécessaire pour consulter ces données de cohortes d’utilisateurs. La cohorte n’est pas seulement bonne pour la rétention, mais aussi pour comprendre si certaines semaines / jours / mois ont une activité plus élevée comparée à d’autres. Google Analytics vous offre des options de cohortes très limitées par rapport à des plates-formes telles que Mixpanel, Hotjar, Appsee et autres.

Test A / B

C’est un test courant pour vérifier l’impact d’une certaine fonctionnalité par rapport à une autre. Il est essentiel d’examiner l’effet d’une fonctionnalité avant de la lancer, et certains outils l’intègrent à son service.

Orientation

Certaines plates-formes mettent l’accent sur l’intégration de l’utilisateur dans le processus. Ce sont d’excellentes plates-formes qui se concentrent principalement sur les canaux qui conduisent les utilisateurs vers votre produit et sur leur analyse correspondante. Celles-ci seront utiles si l’aspect marketing de votre produit est prioritaire.

Une étape cruciale lors du choix d’une plate-forme est la facilité avec laquelle vous pouvez intégrer vos événements personnalisés et vous assurer qu’ils se déclenchent correctement. Les événements doivent être bien détaillés et leur implémentation doit être très claire pour votre équipe de développement, car toute erreur dans leur implémentation produira des conclusions de données incorrectes. Sur certaines plates-formes, des événements personnalisés peuvent être générés par votre plate-forme d’analyse.

Quantifier la valeur

C’est vrai, Google Analytics est gratuit. Mais pour le chef de produit, il est également possible de quantifier l’intérêt d’utiliser la bonne plateforme. Lorsque vous choisissez une plate-forme, nous vous conseillons vivement de commencer par le plan gratuit, mais lorsque vous le faites, assurez-vous que vous êtes financièrement capable de passer au plan d’achat suivant. Voici quelques chiffres afin que vous puissiez voir si vous êtes capable de faire face à un tel coût.

Pour finir, c’est bien d’avoir plus d’une plate-forme opérationnelle. En fait, c’est quelque chose que nous recommandons: vous pouvez avoir une plate-forme «principale» et une ou deux autres à des fins de vérification, d’assurance-qualité ou simplement pour obtenir d’autres données complémentaires.

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